Willkommen BERT: Googles neuester Suchalgorithmus zum besseren Verständnis der natürlichen Sprache

Google ist Herstellung Die größte Änderung an seinem Suchsystem seit der Einführung von RankBrain vor fast fünf Jahren. Das Unternehmen sagte, dies werde sich auf 1 von 10 Abfragen auswirken, da sich die Ergebnisse für diese Abfragen ändern.

Ausrollen. BERT hat diese Woche mit der Einführung begonnen und wird in Kürze vollständig live sein. Es wird jetzt für Anfragen in englischer Sprache eingeführt und wird in Zukunft auf andere Sprachen ausgeweitet.

Ausgewählte Schnipsel. Dies wirkt sich auch auf ausgewählte Snippets aus. Laut Google wird BERT weltweit in allen Sprachen für vorgestellte Snippets verwendet.

Was ist BERT? Es ist Googles auf einem neuronalen Netzwerk basierende Technik für das Pre-Training zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). BERT steht für Bidirectional Encoder Representations from Transformers.

Es wurde letztes Jahr aus Open-Source-Quellen bezogen und darüber geschrieben Mehr Details auf dem Google AI-Blog. Kurz gesagt, BERT kann Computern helfen, die Sprache ein bisschen besser zu verstehen als Menschen.

Wann wird BERT angewendet? Laut Google hilft BERT dabei, die Nuancen und den Kontext von Wörtern bei Suchvorgängen besser zu verstehen und diese Abfragen besser mit relevanteren Ergebnissen abzugleichen. Es wird auch für vorgestellte Snippets verwendet, wie oben beschrieben.

In einem Beispiel, sagte Google, sind bei der Suche nach “2019 Brasilien Reisende in die USA brauchen ein Visum” das Wort “bis” und seine Beziehung zu den anderen fraglichen Wörtern wichtig für das Verständnis der Bedeutung. Zuvor hatte Google die Bedeutung dieser Verbindung nicht verstanden und Ergebnisse über US-Bürger zurückgegeben, die nach Brasilien reisen. “Mit BERT kann Search diese Nuance erfassen und wissen, dass das sehr gebräuchliche Wort” to “hier tatsächlich eine große Rolle spielt, und wir können ein viel relevanteres Ergebnis für diese Abfrage liefern”, erklärte Google.

Hinweis: Die folgenden Beispiele dienen nur zur Veranschaulichung und funktionieren möglicherweise nicht in den Live-Suchergebnissen.

In einem anderen Beispiel, einer Suche nach “Haben Kosmetikerinnen viel zu tun bei der Arbeit, hat Google zuvor gesagt, dass der Begriff” eigenständig “mit dem in der Abfrage verwendeten Wort” stand “abgeglichen worden wäre. Die BERT-Modelle von Google können “verstehen, dass” Stand “mit dem Konzept der physischen Anforderungen eines Jobs zusammenhängt und eine nützlichere Antwort zeigt”, sagte Google.

Im folgenden Beispiel kann Google eine Abfrage eher wie einen Menschen verstehen, um ein relevanteres Ergebnis bei der Suche nach “Können Sie Medikamente für eine Apotheke erhalten?” Anzuzeigen.

Ausgewähltes Snippet-Beispiel. Hier ist ein Beispiel von Google, das ein relevanteres Feature-Snippet für die Abfrage “Parken auf einem Hügel ohne Bordstein” zeigt. In der Vergangenheit hat eine solche Abfrage die Systeme von Google verwirrt. Google sagte: “Wir haben dem Wort” Bordstein “zu viel Bedeutung beigemessen und das Wort” Nein “ignoriert, ohne zu verstehen, wie wichtig dieses Wort für die angemessene Beantwortung dieser Frage war. Wir würden also Ergebnisse für das Parken auf einem Hügel mit Bordstein zurückgeben. “

RankBrain ist nicht tot. RankBrain war 2021Googles erste Methode für künstliche Intelligenz zum Verständnis von Abfragen. Es untersucht sowohl Abfragen als auch den Inhalt von Webseiten im Google-Index, um die Bedeutung der Wörter besser zu verstehen. BERT ersetzt RankBrain nicht, sondern ist eine zusätzliche Methode zum Verständnis von Inhalten und Abfragen. Es ergänzt das Ranking-System von Google. RankBrain kann und wird weiterhin für einige Abfragen verwendet. Wenn Google jedoch der Meinung ist, dass eine Abfrage mithilfe von BERT besser verstanden werden kann, wird Google diese verwenden. Tatsächlich kann eine einzelne Abfrage mehrere Methoden verwenden, einschließlich BERT, um die Abfrage zu verstehen.

Wie das? Google erklärte, dass es viele Möglichkeiten gibt, zu verstehen, was die Sprache in Ihrer Abfrage bedeutet und wie sie sich auf Inhalte im Web bezieht. Wenn Sie beispielsweise etwas falsch schreiben, können die Rechtschreibsysteme von Google Ihnen helfen, das richtige Wort zu finden, um das zu finden, was Sie benötigen. Und / oder wenn Sie ein Wort verwenden, das ein Synonym für das tatsächliche Wort in relevanten Dokumenten ist, kann Google mit diesen übereinstimmen. BERT ist ein weiteres Signal, mit dem Google die Sprache versteht. Je nachdem, wonach Sie suchen, kann eines oder eine Kombination dieser Signale besser verwendet werden, um Ihre Abfrage zu verstehen und ein relevantes Ergebnis zu liefern.

Können Sie für BERT optimieren? Es ist unwahrscheinlich. Google hat sagte uns SEOs können nicht wirklich für RankBrain optimieren. Dies bedeutet jedoch, dass Google die natürliche Sprache besser versteht. Schreiben Sie einfach Inhalte für Benutzer, wie Sie es immer tun. Dies ist das Bestreben von Google, die Suchanfrage des Suchers besser zu verstehen und sie besser mit relevanteren Ergebnissen abzugleichen.

Warum uns das interessiert. Dies ist uns nicht nur wichtig, da Google sagte, dass diese Änderung “den größten Sprung nach vorne in den letzten fünf Jahren und einen der größten Sprünge in der Geschichte der Suche darstellt”.

Aber auch, weil 10% aller Abfragen von diesem Update betroffen waren. Das ist eine große Veränderung. Wir haben unbestätigte Berichte über Algorithmusaktualisierungen gesehen Mitte der Woche und früher diese Woche, die mit dieser Änderung zusammenhängen können.

Wir empfehlen Ihnen, irgendwann nächste Woche zu überprüfen, ob sich Ihre Suchanfragen geändert haben und wie stark Ihre Website von dieser Änderung betroffen war. Wenn dies der Fall ist, gehen Sie genauer darauf ein, welche Zielseiten betroffen waren und für welche Abfragen. Möglicherweise stellen Sie fest, dass diese Seiten nicht konvertiert wurden und der Suchverkehr, den Google diesen Seiten gesendet hat, nicht wirklich nützlich war.

Wir werden dies genau beobachten und Sie können in Zukunft mehr Inhalte von uns auf BERT erwarten.

Aktualisieren: Erfahren Sie mehr über BERT in diesen Artikeln:

  • FAQ: Alles über den BERT-Algorithmus in der Google-Suche
  • Ein tiefer Einblick in BERT: Wie BERT eine Rakete in das Verständnis natürlicher Sprache startete
  • Warum haben Sie das Google BERT-Update möglicherweise nicht bemerkt?

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